Курсы по бизнес-аналитике

Интерактивные отчеты и анализ данных. Модуль разработки интерактивных отчетов и анализа данных. Предоставляет руководству компании возможность работать с информацией в привычном виде и анализировать информацию в любых удобных разрезах. Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса и одним из важных факторов повышения его конкурентоспособности. А удобство и увеличение скорости работы с большими объемами данных без потери качества результата — рациональное желание любого аналитика. Предоставление пользователю результатов анализа в короткий срок порядка 5 сек. Любой логический и статистический анализ.

Классификация аналитических информационных систем

помогает в работе не только аналитикам. Нашей платформой может пользоваться любой сотрудник вашей компании Бизнес-пользователь Работа с — это просто Бизнес-пользователь — это профессионал в своей области, который хочет иметь непосредственный доступ ко всему накопленному объёму данных для выделения нужной информации и проверки гипотез, поиска точек роста и принятия взвешенных решений.

Его опыт позволяет ему делать предположения, которые могут быть подтверждены или опровергнуты с помощью данных в режиме реального времени. Аналитическая платформа позволяет бизнес-пользователю самостоятельно оперировать данными:

бизнес-моделирования, системы статистического анализа данных, . Следующий уровень аналитической пирамиды занимают OLAP-системы (On -.

Совсем недавно, в конце ноября, компания объявила о намерении вывести на рынок в ближайшее время обновленную версию программного аналитического инструментария 2. Корпорация еще раньше - в сентябре - анонсировала продукт 8 , а в конце ноября собрала своих партнеров из России и СНГ на закрытую конференцию, где специалистам по аналитическим системам была предоставлена возможность ближе познакомиться с новым продуктом.

Главным достоинством 8 перед конкурирующими -системами, по мнению разработчиков, является то, что это первый продукт, в котором весь функционал реализован на основе единой архитектуры -сервисов. Подобная интеграция обеспечивает формирование в рамках единого корпоративного портала рабочих мест для руководителей, менеджеров и рядовых сотрудников и предоставление каждой группе пользователей необходимого для нее объема информации. Причем системы и первого, и второго классов имеют ряд сильных и слабых сторон.

-серверы обычно предоставляют пользователям аналитические функции, способны обрабатывать большие объемы исходных данных и консолидировать в -кубах информацию из разных источников. Их достоинство - высокая скорость генерации отчетов, в среднем не более 5 с на отчет, и как следствие - возможность проведения интерактивного многомерного анализа данных рис. На основе -серверов создаются рабочие места для руководителей рис.

Как результат - пользователи не могут оперативно получать достоверную информацию из разных источников для принятия взвешенных управленческих решений. Вряд ли стоит повторяться и говорить о том, что многие российские предприятия сегодня воспринимают информацию как стратегический ресурс. Опыт нашей компании показывает, что заказчики стремятся максимально эффективно использовать не только традиционно собираемые данные о продажах, закупках, складских остатках, производстве, но и сведения о каждом контакте с клиентом, прайс-листы конкурентов, данные о географическом местоположении транспортных средств, -адреса посетителей корпоративного -сайта или интернет-магазина и т.

Для этого им крайне необходимы современные -технологии. Согласно опросу , в г.

Краткое определение данной методике можно дать следующим образом. Как видно из определения, требования к системе построения отчетности, которую действительно можно называть -системой, достаточно жесткие — за секунды отчеты должны строиться по миллионам записей, столь же быстро раскрываться по интересующим пользователя аналитикам, фильтроваться и перегруппировываться. Мировая практика Если рассмотреть продукты, лидирующие на западных рынках учетных систем, то либо в их составе, либо в качестве отдельных продуктов присутствуют -модули.

архитектурной точки зрения наиболее распространенным подходом является разделение данных между двумя базами:

Один из самых важных показателей OLAP систем – их высокая компании жизненно необходима надёжная бизнес-аналитика.

Оперативные системы служат для обеспечения эффективной повседневной работы организации, например, системы обработки заказов и выписывания счетов, бухгалтерские системы, системы складского учета и пр. Они часто приобретаются у внешних поставщиков. Эти системы примерно одинаковы у разных фирм и в разных отраслях. Они не требуют глубокого понимания бизнеса данной конкретной фирмы. Поэтому заказать их у поставщика довольно просто. С другой стороны, аналитические системы позволяют развить стратегические преимущества в конкурентной борьбе, являются мощным инструментом для управления бизнес-процессами.

Они требуют большого объема информации о конкретной фирме. Эти системы имеют инфраструктуру, обеспечивающую основу для правильного решения, принимаемого компетентными людьми в отделах-пользователях, а в конечном итоге и руководителями компании. Использование информации в аналитических системах предполагает несколько этапов:

Что такое ?

Скачать Часть 2 Библиографическое описание: После установления цели следует предоставить точную информацию, являющейся основной для принятия решений, соответствующим людям, которые отвечают за принятия решения. Такие связи могут быть выявлены посредством интеллектуального анализа данных.

Business intelligence (сокращённо BI) — обозначение компьютерных методов и BI и бизнес-аналитика иногда используются как синонимы, но между данных, управленческие информационные системы и технологии OLAP.

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы. Продажи по времени в консолидированном виде могут представляться по годам, при детализации — по кварталам, месяцам и дням. Многомерный анализ данных Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц рис.

Обычно пользователи в динамическом режиме могут менять графическое представление, использовать масштабирование, объединять данные, изменять цвета.

Бизнес-аналитика ( , )

Применение технологий как инструмент для бизнес-аналитики Основная разница между фактами и информацией заключается в том, что данные мы получаем и принимаем к сведению, а информацию можем использовать с пользой. Грубо говоря, информация — это проанализированные и систематизированные данные. Благодаря вовремя полученной информации многим фирмам удается выстоять как в условиях финансового кризиса, так и при жесточайшей конкуренции.

Мало собирать факты и иметь все нужные данные. Нужно еще уметь их анализировать.

Архив меток: OLAP Растущий интерес к бизнес-аналитике уже не задаются вопросом «зачем мне нужна бизнес-аналитика », а выясняют, как извлечь максимальную выгоду из использования BI-систем.

Попытаемся разобраться в его сути. как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний Согласно первоначальным определениям, — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. ? А вот определение, предложенное : как знания о бизнесе и для бизнеса Другая часть определений рассматривает не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений.

Другое определение подобного рода гласит: Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений. В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнес-интеллекта.

Технология в системах исследования бизнеса

Система бизнес-анализа и поддержки принятия решений Краткое описание Существование и развитие любой коммерческой организации, предполагает постоянный анализ собственной деятельности, состояния рынка, а также оценку предпринимаемых решений и их последствий. Чтобы устоять в условиях обостряющейся конкуренции от бизнесменов требуется умение принимать максимально взвешенные решения и определять оптимальные управленческие и финансовые стратегии.

Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня не мыслимо без быстрого решения подобных задач в любой момент времени, что сильно осложняется такими факторами как использование в информационных системах разнородных источников данных, неприемлемая продолжительность выполнения запросов и построения отчетов, неготовность данных, сложности в работе с ПО, возникающими у конечных пользователей. Адекватным средством решения подобных задач служат системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений.

Благодаря интеграции средств OLAP и Query & Reporting пользователи аналитической системы Cognos могут, не прибегая к программированию.

Смотрите видео к статье: Что такое ? Все уровни пользователей, от сотрудников до учредителей, получают гибкий доступ к необходимой им управленческой отчетности, не прибегая к помощи -специалистов. Концепция платформы Сегодня на рынке существует несколько платформ Бизнес — аналитики , концептуально они представляют собой следующее: Для поверхностного анализа и визуализации ключевых показателей также используются -приложения, которые должны поддерживать доступ к отчетам с любого устройства: Подробно о лицензировании

Бизнес-аналитика: настоящее и будущее

В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных: Второй тип решают системы:

Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий ( другие названия: OLAP-система, Система бизнес-аналитики, Business.

Экономисту-аналитику часто бывает нужно получать широкую картину коммерческой деятельности, видеть более общие тенденции по совокупным данным и видеть эти тенденции, классифицированные по любому числу переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных с последующим анализом этих данных для получения сведений, которые можно использовать для разработки обоснованных деловых решений и принятия мер. Например, и бизнес-аналитика помогают ответить на следующие типы вопросов о коммерческих данных.

Каковы итоги продаж товаров за год по сравнению с итогами продаж за год? Какова нынешняя рентабельность по сравнению с тем же временным периодом в течение последних 5-ти лет? Сколько денег истратили покупатели старше ти лет в прошлом году и как это изменялось во времени? Сколько товаров было продано в двух конкретных странах в этом месяце по сравнению с этим же месяцем прошлого года? Как распределяется рентабельность по категориям товаров для каждой возрастной группы и процентное отношение прибыли и абсолютная прибыль?

Поиск максимальных и минимальных данных по коммивояжёрам, дистрибьюторам, продавцам, клиентам, партнёрам или заказчикам. Электронная аналитическая обработка баз данных упрощает обработку запросов бизнес-аналитики. — это технология организации баз данных, оптимизированная для обработки запросов и получения отчетов, вместо обработки транзакций. Данные выводятся из этих данных за длительный период времени и объединяются в структуры, дающие возможность сложного анализа.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям

Бизнес-анализ , , — это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании. Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной.

Бизнес-анализ деятельности торговой компании в аналитической платформе .. Общую схему работы настольной OLAP системы можно представить.

Качество и время работы в концепции не просто не уступает конкурентам, но и преуспевают даже среди самых именитых систем. Можно так же привести в пример огромное число заказов, где -специалисты после долгих мучений с реализацией тайно или нет пользуются для очищения и загрузки информации, которая в следствии отправляется в хранилище. Как быть, если нет собственного хранилища в ? Факт того, что система не владеет собственным хранилищем нельзя расценивать как плюс или минус, это нужно просто принять и понять.

Далее вопрос стоит только в том, как же устроена данная система и понять как она работает. Я не могу никому навязывать мнение вроде: Но каждый заказчик имеет право на построение хранилищ по любым причинам. Тем не менее в области аналитики разработку хранилища маскируют под локализацию - аналитическая обработка в настоящем времени. И вправду, не могут создать без хранилища, но данный факт не подтверждает факт того, что аналитику можно сделать только с помощью аналитической обработки в настоящем времени.

Бесспорно, что разработка и подготовка хранилища, -кубов вынуждает серьёзно тратиться в области разрешений для ПО, инструментов и оборудования, труда сотрудника. Система и заключается в нескольких способах работы: При условии, что хранилище уже существует, данная система с легкостью извлечет из него информацию, как из обычного информационного источника Но если хранилища просто нет или же оно только планируется к созданию, то имеет возможность анализировать информацию без нужды построения хранилищ.

Система может производить какую-либо работу, извлекая данные непосредственно из источников.

Системы бизнес-интеллекта ( -системы)

Меняются методы ведения бизнеса. И каждый стремится знать - почему, а не только кто или как. Теперь уже мало просто понимать, как компания перешла из пункта в пункт . Для сохранения конкурентоспособности предприятия стремятся в реальном времени узнавать, когда клиенты что-то покупают, где они покупают, и даже что они думают перед тем, как зайти в магазин или посетить -сайт.

Помощь в этом могут оказать большие данные, анализ больших данных и интегрированная платформа для бизнес-аналитики и анализа больших данных. Анализ больших данных молод, и динамичная бизнес-аналитика является новым понятием.

Отдельную нишу на рынке бизнес-систем занимают аналитические программные продукты, предназначенные для поддержки принятия решений на.

Я считаю, что многие люди, даже те, кто работает в -проектах и -индустрии, не понимают разницы. Большинство из них считают, что эти 2 термина взаимозаменяемы. Многие полагают, что бизнес-аналитика — это не только хранилище данных, а нечто большее. Но если их спросить: предоставляет полностью интегрированный комплексный набор программного обеспечения для бизнес-аналитики. продвигает как комплексную платформу бизнес-аналитики.

Итак, давайте перейдем к деталям. Это пример системы хранилища данных: Она включает в себя из исходной системы, фронтэнд-приложения 10 прямоугольников с правой стороны и всё между ними. Кроме этого, в ней есть система управления, система аудита и система качества данных также известная как брандмауэр данных. Не все системы хранилищ данных имеют каждый из представленных на изображении компонентов, например, некоторые системы хранилищ данных могут не иметь хранилища операционных данных , подробности см.

Этот синий куб также известен как - — интерактивный анализ данных. Желтые элементы — это приложения бизнес-аналитики. Большинство приложений бизнес-аналитики берут данные из многомерного хранилища данных, но некоторые из них берут данные из .

Бизнес-аналитика для растущего бизнеса

Узнай, как дерьмо в голове мешает человеку больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!